Обувной поисковик - гроза преступников

Странную поисковую систему пытается создать профессор Университета Буффало Шаргур Шрихари. Если он сможет осуществить свою идею, то на свет появится поисковик, способный опознать оставленные отпечатки обуви и автоматически сравнить их с фото подошв на обувных онлайн-магазинах. Данная идея может оказать посильную помощь правоохранительным органам.

Как известно, отпечатки подошв — самая распространенная улика, которую можно найти месте преступления. Однако идентификация этих отпечатков крайне осложняется нехваткой нужных специалистов, которые работают, несмотря на  голливудскую пропаганду в полицейских фильмах, без специальных компьютерных программ. «Обувным» экспертам приходится рассчитывать только на свой опыт и знания в определении принадлежности отпечатков какому-либо виду обуви. Вся помощь вычислительной техники сводится к использованию средств онлайн-общения, с помощью которого можно наладить диалог с коллегами.

Понятно, что износ обуви значительно усложняет задачу. И тут-то на помощь полицейским готов прийти профессор  Шрихари, который уже сумел получить, в качестве инвестиций в свои разработки, грант на $300 тыс от Национального института юстиции при Минюсте США.

Идее профессора повезло — оказывается в обувных бутиках онлайн можно найти десятки тысяч изображений подошв обуви. После продолжительной работы, группе студентов профессора удалось обработать и сгруппировать эти фотоснимки. Сейчас исследователи решают вопрос об алгоритме, который сможет из всей этой кучи подошв находить похожие образцы.

Пока неизвестно, когда публике и полицейским будут представлены результаты работы.  Шрихари говорит, что задача оказалась крайне сложной. По его словам, это даже труднее, чем программа для сверки отпечатков пальцев. Однако профессор пышит оптимизмом и заранее советует всем злоумышленникам, желающим остаться на свободе, выбирать обувь с «лысой» подошвой

Сайт Webplanet.ru отмечает, что аналогом «обувного поискового сыска» является российский поисковик «Яндекс», который недавно научился искать одинаковые изображения.

itua.info