На прошлой неделе компания Nvidia сообщила о выходе среды CUDA 2.0, представляющей собой новую версию языка программирования С, оптимизированную для работы с графическими процессорами и компьютерной графикой.
При использовании видеокарты Nvidia и компьютеры Mac или PC разработчики с помощью CUDA могут создавать приложения, максимально эффективно использующие графическую подсистему, освобождая ресурсы центрального процессора.
GPU со средой CUDA имеют специальные возможности для вычислений, включая Parallel Data Cache, где 128 процессорных ядер, в графических процессорах Nvidia, сообща выполняют вычисления. Разработчики имеют доступ к этим возможностям через специальных драйвер, который связан с DirectX и OpenGL, и новый компилятор С от NVIDIA для GPU.
GPU с новой разработкой функционирует либо как потоковый процессор, где тысячи вычислительных программ, называемых потоками, вместе решают задачи, либо как потоковый процессор в специфических приложениях, например, для вывода изображения, где потоки не связаны между собой. Приложения с поддержкой CUDA используют GPU для мелкоструктурных, интенсивных вычислений и многоядерные CPU для сложных крупномодульных задач, например, для контроля и управления данными.
CUDA 2.0 скорее расширение ранее показанной графической технологии General-Purpose Computing on Graphics Processing Units (GPGPU). В Apple говорят, что новая версия Mac OS (Snow Leopard) будет частично поддерживать эту технологию, но в терминологии Apple она будет переименована в OpenCL.
