Американские исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе совместно с ресурсом NetSeer.com создали модель веб-трафика. Чтобы проанализировать посещаемость, они выбрали три страницы: “Machine translation or Faulkner?”, «True art, or fake?» и “Disumbrationist School of Painting”. Оказалось, что колебания трафика на контрольных страницах достаточно схожи.
Исследования показали, что на отдельной странице трафик стабильно низок, однако периодически возникают импульсы, когда за короткое время на неё заходит множество посетителей. Чаще всего это является результатом ссылки на страницу в блогах.
Ученые создали модель, описывающую вероятность и продолжительность этих пиков. В частности будет ли расти посещаемость или упадёт до стандартно низкого уровня зависит от того, сошлётся ли какой-нибудь блогер на эту страницу и пройдут ли люди по опубликованной им ссылке.
Модель, созданная исследователями, опровергли расхожее мнение, что отдельная страница получает большой объем посещаемости только в самом начале своего существования, после чего на неё практически никто не заглядывает.
