IBM создает поисковик мультимедийного контента. Проект называется SAPIR – Search in Audio-Visual Content Using Peer-to-Peer Information Retrieval, что переводится как «поиск в видео- и аудиоконтенте с использованием принципа децентрализованного извлечения данных».
Как сообщает сайт Internetua.com, новая система будет работать по иной схеме, чем нынешние поисковики, которые используют для поиска медиафайлов ключевые слова, ассоциированные с ними. SAPIR индексирует и анализирует «низкоуровневые дескрипторы», то есть цвет, форму, разметку, аудиосопровождение и др. После этого дескрипторы проходят этап сравнения с информацией в базе для определения объектов
Разработка SAPIR еще очень далека от завершения – система зачастую выдает некорректные результаты. Но, как полагают специалисты IBM, в будущем новый поисковик пригодится в самых различных сферах. В частности, по фотоснимку товара система сможет подсказать, в каких магазинах этот товар продается, а по короткому отрывку фильма сможет определить название фильма и другие детали о нем.
В проекте SAPIR, кроме IBM, также участвуют специалисты Университета Падуи (Италия), Института имени Макса Планка (Германия) и исследовательского центра Xerox (Франция).
