Ученые, анализировавшие записи микроблогов Twitter в период с марта по декабрь 2008 года, пришли к выводу, что по постам можно определять изменения индекса Dow Jones.
Препринт работы авторов есть на arXiv.org.
В исследовании специалисты учли 9,7 млн. постов, которые написаны 2,7 млн. пользователями Twitter. По данным сайта lenta.ru, оценивалась эмоциональная окраска записей с помощью разработанного для этого алгоритма — Google-Profile of Mood States. Оказалось, что изменения степени спокойствия постов коррелируют движения на бирже. Предсказания изменений Dow Jones по данному параметру дают точность 87,6%.
Пока авторы никак не объясняют природу связи степени спокойствия постов и изменения на бирже. Применяя другие алгоритмы вычисления настроения микроблогеров, ученые пока не установили корреляцию эмоциональной окраски постов с колебаниями индекса.
Еще один коллектив исследователей записей в Twitter анализировал 300 млн. постов и определил несчастливое время суток для жизни пользователей Twitter. Результаты показали, что блогеры чувствуют себя хуже всего в четыре часа дня.
