Глобальное потепление может повысить среднюю температуру на 20 градусов по Фаренгейту (11 по Цельсию) менее чем за 50 лет. К такому выводу пришли организаторы первого эксперимента по прогнозированию климата на основе распреденного вычислительного ресурса 90,000 компьютеров по всему миру. (Поразительные результаты были опубликованы на этой неделе в журнале Nature).Компьютеры, расположенные в 150 странах позволили британским ученым провести более 50,000 имитаций будущего климата, говорит Майлз Аллен, ученый проекта climateprediction.net и физик Оксфордского университета. В проекте приняли участие несколько Британских университетов и Центр Hadley по прогнозированию и исследованию климата.
Карта мира climateprediction.net изменяется ежечасно
Эксперимент climateprediction.net проводился, чтобы узнать пределы возможных изменений климата в 21 веке, которые произойдут из-за глобального потепления. “Результат был неожиданным и очень волнующим”, говорит Аллен.
Команда исследователей выяснила, что глобальная температура может повыситься на 4-20 градусов по Фаренгейту, если выбросы парниковых газов увеличится вдвое по сравнению с доиндустриальным периодом. При нынешней интенсивности выбросов этот уровнень будет преодолен в 2050 году. “Оказалось, что климат Земли значительно чувствительнее к парниковым газам, чем ученые думали ранее. Даже если прекратить выбросы газов, вероятность серьезной климатической угрозы остается,” говорит Аллен.
Climateprediction.net основан на успешном проекте SETI@home. В SETI (Search for Extra-Terrestrial Intelligence), приняли участие несколько миллионов человек, которые скачали программу, которая анализирует информацию из далеких галактик. Программа работала во время бездействия компьютера и несколько раз в неделю передавала результаты на сервер.
Моделирование климата идеально для распределенных компьютеров, поскольку такое количество имитаций должно происходить одновременно, чтобы проверить все переменные.
Тем не менее американские исследователи климата не используют распределенные компьютеры для моделирования. Кое-кто пытался найти финансирование, но получили отказ, несмотря на то, что стартовыми затратами были всего лишь $200,000. Инвестиции в супер-компьютеры типа IBM ASCI White или ASC Purple и Blue Gene/L превысили $290 миллионов. Эти компьютеры рекламировались как технологии, необходимые для прогнозирования климата.
“Мы можем сделать то же самое за гораздо меньшую сумму денег”, сказал Андерсон, руководитель проекта SETI@home.
В то время как мощность Blue Gene/L, если он заработает в конце этого года как было обещано, равна мощности 400,000 компьютеров, Андерсон и Аллен надеются, что более 400,000 человек примут участие в climateprediction.net. Пользователи Windows, Linux и Mac приветствуются; скромные технические требования опубликованы на сайте.
“Чем больше людей, тем быстрее мы сможем получить результаты. И вместо 6 месяцев исследование может занять только один”, сказал Андерсон.
Гораздо больше компьютерной работы необходимо сделать, чтобы усовершенствовать будущие прогнозы климата. “Мы не знаем насколько вероятно или невероятно температура достигнет границы в 20 градусов. В конце этого года результаты будут опубликованы на climateprediction.net.”, сказал Аллен.
