Недавно IBM представила новую исследовательскую инициативу, направленную на разработку персонализированных маршрутных систем.
Она создана специально для жителей пригородных зон, так как ее основная задача — избежать перегруженности транспортных магистралей. Исследователи компании применяют аналитические средства для того, чтобы создать адаптивные транспортные системы, позволяющие интуитивно изучать типовые схемы поведения участников движения. Это даст возможность получать оперативные данные о максимально безопасных поездках, а также точную информацию по маршруту.
По данным сайта cybersecurity.ru исследователями IBM создаются новые модели, прогнозирующие результаты выбора всевозможных альтернативных маршрутов движения. Кроме того, данные модели будут предлагать персонализированные рекомендации тем людям, которые живут в пригородных зонах и каждый день пользуются транспортом. Эти люди смогут не только безопасно добраться до работы, но и сделать это в максимально сжатый промежуток времени.
Многочисленные вероятные сценарии, разработанные IBM, позволят сделать выбор наиболее подходящих маршрутов движения. Все сценарии будут учитывать огромное количество факторов, например, ДТП, планируемые дорожные работы, погодные условия, текущие дорожные работы и многое другое.
Новые знания, которые получены в ходе анализа, а также реализации пилотных программ, дадут возможность транспортным службам более четко понять специфику. Кроме того, программы позволят содействовать развитию системы пригородного общественного транспорта, лучше управлять движением транспорта, повысить безопасность и многое другое.
